About Iheb
Diplômé en Data Science, ma passion s’est naturellement orientée vers Azure et le DevOps. Je me suis spécialisé en missions cloud pour développer, automatiser et déployer des solutions totalement industrialisées (Infra-as-Code & Azure services). J’intègre aussi Azure AI services (RAG, NLP, LLM) pour rendre les données d’entreprises plus utiles et accessibles, tout en simplifiant le quotidien de mes clients.
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Experience
- Ministère des Ressources Humaines au Moyen-OrientConsultant Azure Cloud Engineer / DevOps / AINovember 2025 - January 2026 (2 months)Conception d’un Assistant RH Intelligent basé sur Azure AIDéveloppement d’un assistant intelligent pour le Ministère des Ressources Humaines et du Développement Social au Moyen-Orient, à partir de documents PDF RH officiels fournis par le client.L’objectif du client était de permettre aux collaborateurs d’accéder rapidement et de manière fiable aux politiques, procédures et réglementations RH, en automatisant les réponses aux questions métier grâce à l’IA générative et au RAG, tout en garantissant des réponses contextualisées et basées sur des sources officielles et internes.• Intégration et exploitation d’une base documentaire RH officielle fournie par le ministère• Extraction et structuration intelligente du contenu des documents PDF• Mise en place d’un moteur de recherche sémantique pour l’accès rapide à l’information• Développement d’un assistant conversationnel capable de répondre de manière contextualisée• Génération de réponses enrichies avec références aux documents sources• Déploiement d’une solution sécurisée, scalable et automatisée sur Microsoft Azure• Mise en œuvre de bonnes pratiques DevOps et d’automatisation des déploiementsOutils et technologies utilisés :Azure Open AI, Azure AI Search, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage, Azure Functions, Azure Static Web Apps, Azure Key Vault, Terraform, GitHub Actions, ReactJS, Python.
- Atomic ITAzure Cloud Engineer / AIMay 2025 - November 2025 (6 months)Analyse sémantique des avis utilisateurs d’applications mobiles (Azure AI)Développement d’une solution d’analyse intelligente des avis utilisateurs d’applications mobiles permettant au client d’exploiter automatiquement les retours issus de Google Play.L’objectif du client était de mieux comprendre la satisfaction et l’insatisfaction des utilisateurs, d’identifier les problématiques récurrentes et les axes d’amélioration des applications, en automatisant l’analyse, la synthèse et l’interrogation des avis grâce aux techniques de NLP, d’IA générative et de RAG afin de faciliter la prise de décision produit.Réalisations :• Collecte et centralisation automatisées des avis utilisateurs• Nettoyage, structuration et préparation des données textuelles• Analyse de sentiment et classification des retours utilisateurs• Mise en place d’une recherche sémantique sur les avis• Génération automatique de synthèses intelligentes par application• Développement d’une interface conversationnelle pour l’interrogation des avis• Visualisation des indicateurs clés et des tendances utilisateurs• Déploiement d’une solution cloud scalable et sécurisée sur Microsoft AzureOutils et technologies utilisés :Microsoft Dataverse · Azure Static Web App · Azure AI Foundry · Azure Functions · React.js · Python (langage de programmation) · Microsoft Power Automate
- Atomic ITDéveloppeur PythonJanuary 2025 - May 2025 (4 months)Descriptions :Conception et développement d’une application web de gestion centralisée permettant au client d’administrer son système via plusieurs niveaux d’accès (Administrateur, Manager et Revendeur).L’objectif du client était de disposer d’une interface sécurisée et fiable pour gérer les utilisateurs, les permissions, les données métiers et les statistiques, tout en garantissant une architecture backend robuste, évolutive et facilement maintenable.Réalisations :• Conception d’une architecture backend structurée et modulaire avec Flask• Mise en place d’un système d’authentification et d’autorisation basé sur les rôles• Gestion sécurisée des sessions et des accès utilisateurs• Développement des fonctionnalités CRUD pour les utilisateurs et données métiers• Création de tableaux de bord pour le suivi des statistiques et indicateurs clés• Journalisation des actions et génération de rapports• Exposition d’API REST pour assurer l’évolutivité et l’intégration futureOutils et technologies utilisés :Python, Flask, SqlAlchemy, MySQL, JWT, Werkzeug
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Education
- Master en Business Analytics (BacMaster en Business Analytics (Bac
- Data ScientistEsprit(Ecole Supérieur Privée d'ingénierie et Technologie)school of businessData Scientist
Skill set
Categories
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