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Jae-Heun LeeJL

Jae-Heun Lee

Data engineer

€550/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Jae-Heun

Compétences et domaines d’intervention:

  • Automatisation de scripts pour optimiser les traitements de données.
  • Validation et vérification de données afin d’assurer leur cohérence et leur fiabilité.
  • Gestion et requêtage de bases de données, avec élaboration de requêtes adaptées aux besoins spécifiques.
  • Conception et structuration de packages Python incluant fonctions, variables et documentation interne
Expérience distinctive:
  • Habitué à travailler avec des équipes aux profils et environnements variés, j’accorde une attention particulière à la clarté et à la précision des livrables.

Projets courants:
  • Automatisation de flux de traitement
  • Création de requêtes SQL complexes
  • Contrôles de cohérence et nettoyage de données
  • Développement et maintenance de packages Python internes
  • Structuration et présentation de résultats pour exploitation technique
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • ENTSO-E
    Data engineer
    ENERGY AND UTILITIES
    January 2024 - January 2025 (1 year)
    Brussels, Belgium
    - Adaptation d'un outil de traitement de données à un nouveau format d'entrée standardisé, en remplacement d'un ancien processus manuel basé sur des tableurs.
    - Transformation de jeux de données depuis un format sémantique (RDF) vers un format tabulaire (CSV), avec mise à jour des outils pour garantir la compatibilité avec les systèmes existants.
    - Développement et exécution de requêtes de récupération de données, avec contrôle qualité et validation de la cohérence des résultats pour leur intégration dans des outils métier.
    - Participation à la production de modèles analytiques et d'études prospectives, dans le cadre de projets stratégiques à l'échelle européenne.
    - Collaboration transverse avec des équipes techniques internationales, pour la compréhension des exigences fonctionnelles et la structuration des données. Résolution de problématiques complexes de traitement de données via l'utilisation avancée de langages de programmation (notamment Python).
    - Encadrement et accompagnement d'un collaborateur junior, avec transmission de connaissances techniques et suivi opérationnel. Exploration de solutions d'automatisation en vue d'optimiser des flux de travail à l'aide d'interfaces de programmation (API).
    - Mise en œuvre de processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) à l'aide d'outils de gestion de code et de pipelines automatisés
    Python RDF SPARQL SHACL Git
  • ENTSO-E
    Data engineer
    ENERGY AND UTILITIES
    June 2023 - December 2023 (6 months)
    Brussels, Belgium
    - Coordination de la collecte de données techniques et économiques auprès de 41 gestionnaires de réseaux de transport d'électricité européens.
    - Gestion et mise à jour du modèle de données utilisé dans le projet, en assurant sa qualité et sa cohérence.
    - Développement d'outils automatisés en Python pour faciliter le contrôle et la documentation des données.
    - Rédaction de guides et de documents permettant une meilleure compréhension et utilisation des données.
    - Mise en place et vérification de règles de validation de données afin de garantir leur conformité.
    - Participation active aux échanges avec les partenaires pour définir les données nécessaires pour les différents besoins.
    Python Microsoft Excel SPARQL

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    Diplôme d'ingénieur généraliste spécialisé en data engineering

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