Description

🚀 Ingénieur IA spécialisé LLM & RAG — J’aide les entreprises à déployer des solutions IA concrètes et rentables

Vous souhaitez intégrer des LLM (Gemini, GPT, LLaMA, Mistral) dans vos produits ou automatiser des processus internes avec l’IA ?

Je conçois et déploie des solutions IA robustes, scalables et orientées valeur business : de l’architecture technique jusqu’à la mise en production.

🎯 Ce que je peux vous apporter

Conception d’architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes
Développement de chatbots métier connectés à vos bases documentaires
Création de MVP IA le plus rapidement possible
Automatisation de workflows (LLM + API + n8n + Python)
Déploiement cloud sécurisé (GCP, Docker)
Optimisation des coûts d’usage LLM (réduction des tokens, amélioration prompts)

Mon objectif : **transformer l’IA en levier concret de productivité ou de croissance.

🛠️ Types de projets que je réalise

Assistant interne RH / juridique / support
Analyse intelligente de documents (contrats, emails, rapports)
Moteur de recherche sémantique sur base de connaissances
API IA personnalisée (FastAPI + LLM)
Outils d’analyse NLP (classification, résumé, extraction d’information)
Automatisation complète de processus métier

💡 Ma valeur ajoutée

Double expertise Recherche IA + Déploiement production
Expérience en fine-tuning LLM et NLP avancé
Approche orientée impact : performance, fiabilité, coûts maîtrisés
Autonomie complète : architecture, backend, déploiement, optimisation

Je ne me limite pas au “prompt engineering” : je construis des systèmes IA exploitables en environnement réel.

🔧 Stack principale

Python • FastAPI • LangChain • LLMs • RAG • HuggingFace • PyTorch • GCP • Docker • Git • VueJS • n8n

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Toulouse (up to 50km)

Eurecia
Ingénieur en Innovation IA
HUMAN RESOURCES
October 2025 - Today (8 months)
Toulouse, France
– Conception et développement d’architectures RAG et de POC/MVP intégrant des LLMs pour de nouveaux cas d’usage métier.
– Automatisation de workflows via N8N et scripts Python pour optimiser les processus internes.
– Développement d’applications web IA full-stack (VueJs, Python (FastAPI)).
– Déploiement cloud GCP avec conteneurisation Docker et prompt engineering avancé.
Stack : Langchain, FastAPI, LLMs, RAG, N8N, GCP, Docker, Git, VueJs, Prompt Engineering.
FastAPI n8n Google cloud Hubspot Prompt engineering
IRIT
Ingénieur de recherche IA
RESEARCH
May 2025 - September 2025 (4 months)
Toulouse, France
– Adaptation et amélioration d’un prototype d’analyse de réseaux sociaux.
– Développement et déploiement de modèles de classification NLP pour analyser les discours et leurs métadonnées sur les réseaux sociaux.
– Mise en place d’une interface graphique pour visualiser les résultats des analyses sur des données anonymisées.
Stack : Python, HuggingFace, LLMs, IA Générative, PyTorch, JavaScript, Docker, Git, SPARQL, RDF.