About Luka
Na vijf jaar in productie en operations bij Mars weet ik hoe bedrijven werken — niet vanuit een spreadsheet, maar vanuit de werkvloer. Die praktijkervaring combineer ik nu met een MSc Data Science & Society (Tilburg University) en een BSc Bedrijfskunde om bedrijven te helpen met datagedreven beslissingen die ook echt landen in de organisatie.
Ik bouw voorspellingsmodellen met tools als XGBoost, LightGBM, CatBoost en SARIMAX, verzamel data via web scraping en API-integraties, en zet waar nodig optimalisatiemodellen, tekstanalyse of statistische toetsing in.
Voor mijn afstudeeronderzoek heb ik zeven modellen vergeleken voor airfare price prediction, van time series tot gradient boosting tot een zelfgebouwd hybrid model. Zo werk ik ook in projecten: niet één model draaien en hopen, maar meerdere methoden testen en onderbouwd adviseren wat het beste past.
Tools: Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, XGBoost, CatBoost, Keras), R, LaTeX.
Ik werk het liefst aan forecasting, procesoptimalisatie en marktanalyse.
Dutch
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
's-Hertogenbosch (up to 50km)
Experience
- Mars Nederland (via uitzendbureau)ProductiemedewerkerAGRICULTURESeptember 2020 - February 2026 (5 years and 5 months)Veghel, NetherlandsVijf jaar werkervaring in de productieomgeving van Mars. Verantwoordelijk voor productieprocessen, kwaliteitscontrole en samenwerking in teamverband binnen een internationale FMCG-organisatie.Deze ervaring geeft mij praktische kennis van supply chain, productieoptimalisatie en operationele processen — domeinen waar ik nu data science op toepas.
- Mars NederlandAfstudeerstagiair ProcesoptimalisatieAGRICULTURESeptember 2022 - June 2023 (9 months)Veghel, NetherlandsAfstudeeronderzoek (BSc Bedrijfskunde) gericht op het optimaliseren van het preventief onderhoudsproces van productielijnen. Analyse van onderhoudsdata, identificatie van knelpunten in het proces, en aanbevelingen voor efficiëntieverbetering.Dit project combineerde procesanalyse met datagedreven besluitvorming — de basis voor mijn huidige werk in data science en optimalisatie.
- Tilburg UniversityData Science ResearcherAVIATION AND AEROSPACEJanuary 2025 - June 2025 (5 months)Tilburg, NetherlandsAfstudeeronderzoek (MSc Data Science & Society) gericht op airfare price prediction. Vijf machine learning-modellen (Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost, MLP) en een SARIMAX time series model systematisch vergeleken op voorspelkracht. Een hybrid model (SARIMAX + CatBoost residual boosting) ontwikkeld om statistische en ML-methoden te combineren. SARIMAX met een COVID-dummy bleek uiteindelijk het meest accuraat — een resultaat dat de waarde van domeinkennis in modellering onderstreept.Tools: Python, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, XGBoost, CatBoost, Matplotlib, LaTeX.
Recommendations
Be the first to recommend Luka
Help this freelancer shine by sharing your experience working together.
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Bsc BedrijfskundeAvans Hogeschool (s'Hertogenbosch)2023Brede bedrijfskundige opleiding met vakken als marketing, financiën, logistiek, organisatiekunde en strategie. Afgestudeerd met een onderzoeksstage bij Mars gericht op procesoptimalisatie van preventief onderhoud op productielijnen. Deze opleiding vormt de basis waarmee ik technische analyses kan vertalen naar bruikbare bedrijfsadviezen.
- Msc Data Science & SocietyTilburg University2025Technische master met focus op de maatschappelijke toepassing van data science. Vakken in machine learning, statistiek, causal inference, optimalisatie, NLP en big data. Afstudeeronderzoek naar airfare price prediction, waarin ik zeven modellen (SARIMAX, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest, MLP en een hybrid model) systematisch vergeleek. Programmeren in Python en R.