Pépé Michel N.

Projet : Projet Data Engineering pour assurance et réassurance multinationales Ingénierie en étude et développement Backend

Missions et tâches réalisées :

• ➢ Définition du besoin et études de faisabilité

• ➢ Développement Backend

• ➢ Scripting

• ➢ DataViz (Développement des outils de visualisation et Reporting des données)

• ➢ Administration Système, DevOps et Machine Virtuelle

• ➢ Supports applicatifs, environnement, outils de travail et déblocage dans les processus

• ➢ Rédaction Docs et Wiki sur Azure project

• ➢ Tests et recette des solutions sur les environnements du client

• ➢ Contrôle des normes de qualité de code et optimisation des performances

• ➢ Reporting, Daily Meetings (Azure project AGILE)

Projet Projet (Télécom France) et tâches réalisées :

• ➢ Gestion du projet industriel

• ➢ Création et suivi des tickets

• ➢ Développement Backend et Frontend des sites du projet d'industrialisation

• ➢ Scripting et Réseau

• ➢ Automatisation des opérations réseau avec Ansible, Cisco NSO et AWX (Ansible Tower)

• ➢ DataViz (Développement des outils de visualisation et Reporting des données)

• ➢ Administration Système, DevOps et Machine Virtuelle

• ➢ Supports applicatifs, environnement, outils de travail et déblocage dans les processus

• ➢ Encadrement des nouveaux et formation des stagiaires

• ➢ Rédaction de la documentation sur Confluence

• ➢ Tests et recette des solutions sur les environnements du client

• ➢ Contrôle des normes de qualité de code et optimisation des performances

• ➢ Reporting, Daily Meetings (Jira, AGILE)

Environnement : Python, Django, Flask, PySpark, Bash, JavaScript, NodeJS, AlpineJS, HTMX, Cisco NSO, React, Ansible, AWX, PostgreSQL, SQLAlchemy, Nginx, Supervisor, Grafana, VS Code, Docker, Docker compose, GitLab, Linux, Centos7, Red Hat, Windows, JupyterLab, Code Server, Jira, CSV ...

Structuration des données entre les différentes sources de données Salesforce, Assurnomad, MySQL;

Analyse et statistiques sur les données;

Développement des Script Python pour automatiser le processus de l'anonymisation des données, le hashage et le distribution des données sur les différentes platform datalake