About Victor
Titulaire d’un Master 2 en Modélisation et Méthodes Mathématiques en Économie et Finance de l'Université Paris I Panthéon-Sorbonne en partenariat avec l’École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA), obtenu avec mention, ainsi que d’un Master en Mathématiques et Applications de l’Université Pierre et Marie Curie (Paris VI), je possède également une double licence en Mathématiques et Informatique de l’Université d’État de Saint-Pétersbourg et de l’UPMC.
Spécialisé en finance de marché et en mathématiques financières, j’ai acquis une solide expérience en développement et en modélisation quantitative à travers mes 13 années d’expérience dans des institutions financières de premier plan, notamment la Société Générale et le Crédit Agricole. J’ai eu l’opportunité de travailler sur des projets complexes aux États-Unis, en Europe et dans d'autres marchés internationaux, me permettant d'affiner ma compréhension des systèmes financiers globaux et des réglementations spécifiques à chaque région.
Durant mon parcours, j’ai évolué dans des environnements exigeants et reconnus pour leurs équipes techniques de haut niveau, où j’ai contribué à la conception et au développement de solutions robustes pour des problématiques de pricing, risk management, optimisation des algorithmes de trading et automatisation de processus financiers.
Aujourd’hui, je mets mon expertise internationale et ma maîtrise des technologies avancées à votre disposition. Comme il s'agit de mes débuts sur cette plateforme, je vous propose un excellent rapport qualité/prix afin de vous garantir une prestation à la hauteur de vos attentes.
N’hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet et explorer comment nous pouvons collaborer efficacement !
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- sas ganymede
On Malt
Développeur Python – Conception et mise en place d’un système de gestion du risque (Risk Gate) connecté à l’API broker.August 2025 - August 2025Dans le cadre de cette mission, j’ai conçu et développé un outil complet de gestion du risque destiné aux environnements de trading professionnel, appelé Ganymede Risk Gate. L’objectif était de sécuriser l’activité quotidienne de trading en automatisant le suivi du PnL et en déclenchant des mécanismes de protection en cas de pertes dépassant certains seuils.Le travail a consisté à :- Développer un connecteur robuste à l’API Ironbeam permettant l’authentification sécurisée et la récupération de toutes les informations de compte.
- Implémenter la lecture en temps réel du PnL global (réalisé et latent), avec tolérance aux différents formats de données fournis par l’API.
- Mettre en place une fonction de fermeture automatique de toutes les positions ouvertes lorsqu’un seuil de perte défini est atteint.
- Définir un mécanisme de pause temporaire de trading après franchissement de seuils intermédiaires, avec reprise automatique après la durée prévue.
- Gérer la journalisation complète de toutes les actions (logs horodatés : détection de pertes, clôtures, verrouillage/déverrouillage).
- Créer des fichiers de configuration JSON (config, baseline, lock) afin d’assurer un paramétrage simple et modulaire.
- Développer le code sous forme modulaire et extensible (classe abstraite BrokerAPI, adapter Ironbeam, scripts CLI), pour permettre des évolutions futures comme le multi-brokers, la gestion multi-comptes et une future version web.
Les tests ont été effectués en conditions réelles sur l’environnement Ironbeam, validant la robustesse du système face aux aléas API et confirmant la sécurité du code grâce à un mode DRY-RUN par défaut (aucun ordre envoyé sans activation explicite).Cette mission s’est déroulée dans un excellent climat de confiance et de collaboration, avec un client disponible et réactif, permettant de finaliser les livrables dans les délais impartis. Ce projet constitue désormais une base solide pour les prochaines étapes (extension à d’autres brokers, supervision avancée, interface web). - Express Trade Capital & Stern International BankVice President Information TechnologyMay 2019 - Today (7 years and 1 month)• Pioneered the automation of operational processes for a team of 45 using Excel VBA, Python, Java, and SQL, resulting in over 20 time-scheduled, autonomous programs that significantly boosted workflow efficiency.• Directed the development and implementation of custom in-house software with a centralized database, improving data management and operational agility.• Utilized Java for effective web scraping to gather critical banking information, supporting real time decision-making processes.• Crafted and deployed user-friendly interfaces, boosting productivity by enhancing user interaction with automated systems.• Maintained a record of excellence with no errors in system developments over five years, demonstrating a commitment to quality and dependability.
- Crédit Agricole CIBIT Systems Analyst – Automation & Cross-Functional CoordinationBANKING AND INSURANCESeptember 2018 - March 2019 (6 months)Montrouge, France• Managed and optimized 12 Orchestrade testing environments, automating processes and significantly improving operational efficiency and reliability across Front Office, Middle Office, Business Analysis, and Development teams.• Facilitated seamless coordination and communication between Front Office, Middle Office, Risk, Back Office, and external stakeholders, effectively ensuring alignment and smooth integration across all financial product categories.• Streamlined collaboration across business lines and technology teams, successfully reducing operational risks and enhancing productivity through targeted automation and process optimization initiatives.
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- Master’s in Applied MathematicsUniversity Pierre & Marie Curie (UPMC)2010Greeks, Call & Put, VaR, CDS, Bonds, MBS, ABS, Swaps, Options, Futures, Spreads, Volatility, Liquidity, Derivatives, ETFs, Dividends, Equities, Fixed Income, Commodities, Forex, Risk Management, Black-Scholes Model, High-Frequency Trading, FRTB
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