Description

Data scientist de formation, passionné par la data, j'ai au début commencé en tant que développeur data scientist dans un des plus grands Innovation Lab parisien , j'ai vite compris que les enjeux de l'intelligence artificielle étaient plutôt dans la mise en production de ses algorithmes de machines leurning j'ai donc directement enchaîné avec une mission data ops dans un contexte data science big data.

Industry field of expertise

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Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

CHANEL
Expert elk
LUXURY GOODS
October 2023 - Today (2 years and 8 months)
Paris, France
Au sein de l’équipe logmanagement au sein de CHANEL TECH_. Dans une équipe à portée international (6 personnes 3 pays) la mission consistait à mettre à disposition des clients du groupe des outils de log management et D’intelligence artificiel.

• Formation présentation de la plateforme (Dev, support, métiers)
• Mise en place de l’architecture des clusters. (un cluster par continent)
• Administration et support elasticsearch/logstash/kibana/beats.
• Installer / Configurer les serveurs Elastic ,logstash et kibana.via des pipeline DEVOPS ou via azure deops
• Mise en place de l’ILM et gestion des data Stream
• Mise en place de bridge technologique pour acheminé correctement les traces et logs des projets
• Optimisation des environnements d’héritage
• Audits et tests de charge sur les clusters hérités.
• Maintenir à jour la documentation du domaine.
• Mise en place des bonnes pratiques.
• Configuration des output akamai
• Support Splunk.

• Administration et support N3 azure (creation et mco des teraforms et ansibles)
• Mise en place et support des eventhubs
• Mise en place des appinsights
• Développement azure fonctions
• Accompagnement des équipes DEV et OPS pour la mise en production
• Rédaction des documents d'exploitation
• Administration et support service now.
Microsoft Azure Elasticsearch Azure DevOps Apache Kafka Terraform
CAGIP
Expert elk
BANKING AND INSURANCE
September 2022 - October 2023 (1 year and 1 month)
Paris, France
Au sein de l’équipe CLOUDOPS dans le socle natif de CAGIP, dans une équipe à portée nationale (7 personnes 4 ville en France) en mode agile la mission consistait à mettre à disposition des clients du groupe des outils Big Data et Data Science.

• Formation et animation des ateliers techniques (Dev, support, métiers)
• Mise en place de l’architecture des clusters.
• Administration et support ECE.
• Installer / Configurer les serveurs Elastic ,logstash et kibana.via des pipeline DEVOPS ou via ECE
• Mise en place de l’ILM et gestion des data stream
• Optimisation des environnements d’héritage
• Audits et tests de charge sur les clusters hérités.
• Maintenir à jour la documentation du domaine.
• Mise en place des bonnes pratiques.

• Administration et support N3 K8S.
• Mise en place d’une architecture MLOPS (mlflow, kubeflow)
• Utilisation et formation de l’équipe sur la solution MLOPS
• Accompagnement des équipes DEV et OPS pour la mise en production
• Rédaction des documents d'exploitation
• Administration et support confluence/atlassian.
Elk Kubernetes Ansible Git Terraform
ORANGE
Expert elasticsearch opensearch
TELECOMMUNICATIONS
January 2021 - September 2022 (1 year and 8 months)
Guyancourt, France
Au sein de la DSI Orange FRANCE,
La mission consistait à mettre à la disposition au projets nationaux et internationaux d’orange des outils Big Data (Hadoop Kafka, ELK…) dans une approche DevOps.

• Installer / Configurer les serveurs Elastic via des pipeline DEVOPS.

• Gestion des crises.

• Audit des clusters défaillant

• Migration de diffèrent projet (+100To par projets) :
De Elastic Search V5 a V7
De Elastic Search V5 a Open Distro
De elastic Search V5 a OpenSearch
On premise a GCP

• Optimisation des environnements d’héritage

• Maintenir à jour la documentation du domaine.

• Mise en place des bonnes pratiques.

• Assurer une disponibilité maximale d’ELK, maintenir un niveau de performance élevé et sécuriser les accès aux composants

• Mise en place de Dashboard (kibana) et de la politique machine Learning elk

• Rédiger et tenir à jour les normes et guides d'utilisations relatifs à son domaine d'expertise
Elasticsearch Ansible Python Google cloud Kubernetes