Raphael Troncy

Raphaël Troncy est professeur en informatique à EURECOM depuis 2009. Il a obtenu un diplôme de Master et Magistère en informatique de l’Université Joseph Fourrier à Grenoble (France) après avoir passé un an à l’Université de Montréal (Canada). Il a obtenu une bourse de thèse de l’Institut National de l’Audiovisuel (INA) à Paris où il a soutenu sa thèse de l’Université de Grenoble (INRIA/INA) en 2004. Il a ensuite obtenu une bourse de recherche ERCIM pour faire un post-doctorat au CNR à Pise (Italie) puis au CWI à Amsterdam (Pays Bas). Il était un chercheur senior au CWI de 2006 à 2009.

Raphaël Troncy est un membre actif du W3C, où il a co-dirigé des groupes de travail donnant lieu à des recommandations telles que le standard Media Fragments URI. Il est également un expert actif pour la commission européenne (expert invité à un moins un call / an depuis 15 ans, a relu plus de 150 propositions), pour l’Agence National de la Recherche (vice-président du comité d’évaluation scientifique 23 « Big Data » puis « Intelligence Artificielle »), et pour différentes agences nationales (Luxembourg, Belgique, Pays Bas, Québec).

Raphaël Troncy est le chercheur principal de nombreux projets européens (H2020 Odeuropa, H2020 MeMAD, H2020 SILKNOW, CHIST-ERA CIMPLE, FP7 LinkedTV, FP7 MediaMixer, FP7 Petamedia, AAL ALIAS), EIT Digital (PasTime, 3cixty, S-MAX, EventMap, OpenSem) et nationaux (ASRAEL, ANTRACT, DOREMUS, kFLOW, NexGenTV, WAVE, Datalift, ACAV).

Ses domaines de recherches recouvrent l’intégration de données en utilisant les technologies du web sémantique, la modélisation et le déploiement de large graphe de connaissances dans des domaines variés (industries créatives, patrimoine culturel, médias, tourisme, automobiles, assurances), le traitement de la langue naturelle et en particulier l’extraction d’informations à base de plongements et le développement d’assistant conversationnel, et les systèmes de recommandations à base de connaissances.