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Louis MellioratLM

Louis Melliorat

Supermalter

Data Scientist | ML Engineer | Agent IA | MLOps

€750/day
9 projects
Toulouse, FR
8-15 years

Average response time: 2 hours

About Louis

Data Scientist | Machine Learning Engineer | AI Engineer

10 ans de conseil en data science. +25 missions réalisées, de la startup santé au groupe industriel.

Je couvre l'ensemble du cycle projet : analyse des données, développement de modèles, déploiement en production et monitoring. Je porte une attention particulière au MLOps, à l'automatisation et à la qualité de code, essentiels pour la réussite de vos projets IA.

Depuis fin 2022, j'accompagne les entreprises dans leurs projets d'IA générative, du POC à la mise en production : chatbots intelligents, systèmes RAG, agents IA, assistants vocaux.

🎯 Comment je peux vous aider

➤ Conception et déploiement de solutions IA générative (LLM, RAG, agents IA, agents vocaux)
➤ Développement de produits IA end-to-end
➤ Audit et optimisation de vos cas d'usage IA générative existants
➤ Mise en production de modèles machine learning et deep learning
➤ Accompagnement produit orienté expérience utilisateur et valeur métier
➤ Formation et montée en compétences de vos équipes (ML, IA générative)

🎓 Enseignement

Depuis 2019, j'enseigne la data science en école d'ingénieurs (ENAC et ISAE-SUPAERO) : machine learning, deep learning, IA générative.

🤖 Stack technique

IA générative : OpenAI, LangChain, LangGraph, RAG, Agents IA, Fine-tuning,
Pydantic AI, Livekit, Speech-to-text, Text-to-speech, MCP
Data Science : Machine Learning, Deep Learning, Clustering, Analyse de données
MLOps : Docker, FastAPI, GitHub Actions, Terraform, Pytest, LangSmith, Langfuse
Cloud : AWS, Azure
Dev : Python, React, Streamlit

📩 Contactez-moi et discutons de vos besoins

Disponible pour :
- Missions courtes (POC, MVP, audit, formation) : en 3 à 4 semaines, je vous livre un premier prototype fonctionnel pour valider votre cas d'usage
- Missions long terme (développement, accompagnement continu, ...)
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Toulouse (up to 30km), Paris (up to 30km), Bordeaux (up to 30km), Lyon (up to 30km)

Experience

  • Doctolib France
    Machine Learning Engineer | AI Engineer
    MEDICAL
    March 2024 - November 2025 (1 year and 8 months)
    Toulouse, France
    Développement d’un système multi-agents pour traiter efficacement les demandes du support client.

    💡 Chatbot en production dans le produit Doctolib - 30 000 utilisateurs / mois

    ➤ Conception et développement d’un chatbot intelligent multi-agents capable de gérer une large variété de scénarios de support client via des agents spécialisés.

    ➤ Automatisation de tâches complexes : clarification des besoins, réponse aux questions, mises à jour en base de données et validation utilisateur avant action.

    ➤ Optimisation d’un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) : réduction de la latence, affinage des stratégies de retrieval, ...

    Article Medium de la mission :
    - -
    LangGraph Langchain Chatbot Agent IA Chatbot IA
  • Odia
    Machine Learning Engineer | AI Engineer
    PRESS AND MEDIA
    September 2025 - Today (9 months)
    Toulouse, France
    Conception d'un agent vocal IA (Voice Agent) pour l'automatisation administrative.

    ➤ Développement d'un agent conversationnel intelligent capable de gérer en autonomie les interactions téléphoniques d'un secrétariat : prise de rendez-vous, modifications, annulations et réponses aux questions courantes.

    ➤ Architecture multi-agents coordonnant des compétences spécialisées (gestion d’agenda, FAQ administrative, routage intelligent des demandes), s’appuyant sur l’intégration d’un serveur MCP pour assurer une connexion aux outils métiers du client (calendrier, bases de données).
    Voice Agent Livekit Agent IA MCP Agent Vocal
  • Lucidia
    Machine Learning Engineer | AI Engineer
    MEDICAL
    October 2024 - Today (1 year and 7 months)
    Toulouse, France
    Conception d’un assistant virtuel (Agent IA) pour les équipes administratives et financières des établissements de santé.

    ➤ Construction d'une architecture agentique (multi-agents) pour traiter des requêtes métiers complexes.

    ➤ Audit et optimisation d’un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la fiabilité et la pertinence des réponses.

    ➤ Mise en place d’un pipeline d’évaluation automatisé avec RAGAS pour le suivi continu des performances.

    ➤ Enrichissement sémantique via une approche GraphRAG exploitant des bases de données graphe de santé.
    LLM GraphRAG OpenAI Neo4j Agent IA

Reviews

5,0

Out of 4 ratings

K

Kevin

Lucidia

Reviewed on 28/11/2024

Louis a su répondre à notre besoin de manière professionnelle et rapide. Le livrable était à la hauteur des attendus, avec un accent mis sur la capacité de Louis à expliquer sa démarche, rendre compréhensible des éléments de son expertise malgré la complexité du projet et proposer un plan d'action concret.
J

Julien

Doctolib France

Reviewed on 28/10/2024

Louis a travaillé dans nos équipes pour: - mettre en place un RAG pour nos équipes support client - mettre en place une architecture agentic pour faire évaluer le RAG ci-dessus. Louis a un très bonne maitrise des sujets techniques nécessaires sur les sujets ci-dessus et nous a d'ailleurs fortement aidé sur le travail de veille / scoping (en particulier sur l'agentic) En parralèle, Louis est attaché aux bonnes pratiques MLOps et a contribué à les transmettre dans nos équipes. Enfin, il a su faciliter les interactions avec les autres collaborateurs du projet (développeurs, plateforme,...) Enfin, Louis délivre un travail de qualité, dans les délais et a amené beaucoup de positivité dans l'équipe.

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Education

  • Génie Mathématiques et Modélisation - Méthodes et Modèles Statistiques, Science des données
    Institut national des Sciences appliquées de Toulouse
    2016
    Génie Mathématiques et Modélisation - Méthodes et Modèles Statistiques, Science des données

Certifications

Skill set

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