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Stive Romarique T.SR

Stive Romarique T.

Consultant Data & IA | Machine Learning, NLP, BI

€300/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Stive Romarique

🎯 Ingénieur Data & Intelligence Artificielle, je conçois et déploie des solutions innovantes au service de la transformation digitale des entreprises.
🔍 Spécialisé en NLP, Machine Learning et systèmes intelligents, j’ai développé une expertise pointue dans la création de chatbots augmentés par le RAG et Graph-RAG, alliant performance, pertinence documentaire et automatisation des workflows.
🚀 De la phase d’idéation à la mise en production, j'interviens dans des environnements agiles pour transformer vos données en leviers décisionnels concrets et mesurables.

👉 Envie d’un partenaire technique et stratégique pour vos projets IA ? Échangeons !

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Metapolis
    Consultant IA
    TECH
    January 2025 - Today (1 year and 5 months)
    Paris, France

    Développement de solutions GenAI (LLM/RAG) - Métapolis

    • Conception et dĂ©ploiement d’un assistant intelligent en architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) :
    1) Backend : API FastAPI pour l’extraction/traitement de +10 000 documents (SharePoint via LangChain).

    2) NLP/Embeddings : Prétraitement (parsing, chunking), vectorisation (FAISS, Qdrant), et intégration de modèles multilingues (HuggingFace).

    3) Retrieval Hybride : Combinaison de BM25, cosine similarity et fuzzy matching + re-ranking pour améliorer la pertinence des résultats.

    4) LLM Integration : Connexion à Mistral et GPT pour la génération contextuelle, avec exposition via API sécurisée (multi-utilisateurs).

    5) Frontend : Interface Streamlit avec score de confiance, audit trail et historisation des conversations.

    6) Intégration: Chatbot IA (API) aux outils internes (Slack).

    Chef de Projet IA - Région Île-de-France

    Mission : Mise en place de solution IA
    Conception & Déploiement

    • Pilotage projet GenIAL : plateforme multimodale interne (Llama 2, Mistral, DeepSeek, GPT) pour :
    1) Éviter les fuites vers IA publiques.(ex: ChatGPT)


    2) Assurer la souveraineté via hébergement local & partenariats (Beewant).

    3) Unifier l’accès LLM avec traitement RGPD

    Cas d'Usage Stratégiques
    • DĂ©tection et exploration de 15+ cas d'usage mĂ©tiers :
    1) Chatbot basé sur du RAG/GraphRAG sur les aides régionales.

    2) IA d’optimisation du recrutement.

    3) Classification intelligente des dossiers.
    • Livrables : POCs clĂ©s menĂ©s Ă  la production, avec suivi des indicateurs d'adoption
    Académie IA - Formation & Adoption
    • Conception du programme "AcadĂ©mie IA" pour 200+ agents :
    Modules clés :
    1)Prompt engineering orienté métier

    2)Sécurité & Prévention des fuites

    3)Formation avancée de GenIAL

    Impact :Efficacité accrue et détection de nouveaux cas d’usage.

    GraphRAG Chatbot IA RAG INTEGRATION D'UNE API Big Data
  • TOTEM FRANCE
    Chef de Projet/Développeur de Solution IA
    TELECOMMUNICATIONS
    May 2024 - September 2024 (4 months)
    94800 Villejuif, France

    Projets IA & Automatisation documentaire

    • DĂ©veloppement d’un modèle d’extraction automatique de donnĂ©es Ă  partir de 20 000 factures scannĂ©es, via une solution OCR combinant Tesseract, Surya et des scripts Python.
    → Résultat : 75 % des factures traitées automatiquement.
    • Cadrage de cas d’usage IA avec les directions mĂ©tiers : animation d’ateliers, recueil des besoins, rĂ©daction de cahiers des charges fonctionnels et techniques.
    • Co-construction d’un POC de dĂ©tection de fraude par analyse d’images avec un partenaire ESN (CODITTY) : pilotage des Ă©changes techniques et gestion des jalons de livraison.

    Veille technologique sur les solutions d’automatisation et de traitement intelligent de documents.

    Data Visualisation – Service Data Viz

    • Conception et dĂ©ploiement de dashboards Power BI rĂ©pondant aux besoins mĂ©tiers.
    • RĂ©daction de requĂŞtes complexes sous Power Query pour prĂ©parer et transformer les donnĂ©es nĂ©cessaires.
    • Ateliers avec les utilisateurs mĂ©tiers pour dĂ©finir les indicateurs clĂ©s et optimiser l’expĂ©rience utilisateur.
    • Suivi et adaptation continue des rapports selon l’évolution des besoins.
    Python Data visualisation Data science INTEGRATION D'UNE API
  • IIM Digital School
    Développeur BI Junior
    EDUCATION AND E-LEARNING
    September 2023 - December 2023 (3 months)
    92400 Courbevoie, France
    • Pilotage d’un projet de dĂ©veloppement d’une application web dĂ©diĂ©e Ă  la gestion des documents liĂ©s aux vĂ©hicules (entretien, assurance, vente, rĂ©parations).
    • Mise en place de la mĂ©thodologie agile (Scrum) : animation des cĂ©rĂ©monies (daily, sprint planning, reviews), priorisation du backlog, rĂ©daction des user stories.
    • Recueil des besoins utilisateurs, analyse fonctionnelle et gestion des feedbacks terrain pour faire Ă©voluer le produit.
    • Coordination des Ă©quipes pluridisciplinaires (UI/UX designers, dĂ©veloppeurs front-end et back-end) pour assurer la cohĂ©rence produit.
    • Suivi et validation des livrables Ă  chaque itĂ©ration, tests fonctionnels et garant de la qualitĂ© produit.
    • RĂ©daction de la documentation produit (spĂ©cifications fonctionnelles, roadmap, cahier de tests).
    Focus constant sur la valeur utilisateur, l’expérience client et l’alignement stratégique du produit.
    Gestion de projet Git Chatbot IA

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Education

  • Master 2 en Management de la Transformation Digitale
    Institut de l'Internet et du Multimedia
  • ingenieur en Data et Intelligence Artificielle
    Ecole Superieure d'Ingenieur Leonard de Vinci

Certifications

  • Professional Scrum Master I
    Scrum.org
    2025
    https://www.scrum.org/certificates/1223578
    Leadership serviteur (Scrum Master) Utilisation d’outils agiles (Jira, Trello, Azure DevOps) Gestion et priorisation du Product Backlog Application du cadre Scrum (rôles, événements, artefacts) Suivi des indicateurs agiles (vélocité, burn-down chart) Collaboration interfonctionnelle avec les parties prenantes Animation des cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective) Livraison de valeur en cycles courts (incréments) Adoption des valeurs agiles (transparence, adaptation, engagement) Mise en place de l’amélioration continue via les rétrospectives
  • OPQUAST
    OPQUAST
    2025
    https://directory.opquast.com/fr/certificat/Y5HXKS/
    Respect des bonnes pratiques de qualité web Structuration logique et sémantique des contenus web Accessibilité numérique pour tous les profils d’utilisateurs Conception mobile-first et responsive Assurance de la cohérence visuelle et fonctionnelle sur les pages Prise en compte de la performance web (temps de chargement, poids) Intégration des règles qualité dès la phase de design ou développement Optimisation de l’expérience utilisateur (UX) Mise en conformité avec les réglementations (RGPD, cookies) Conception de formulaires clairs, accessibles et efficaces

Skill set

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