About Yinghua
Ingénieur Data & IA avec 6 ans d'expérience, je conçois des systèmes capables de transformer des volumes de données massifs en outils d'intelligence exploitables. Mon expertise combine la mise en production de solutions LLM (RAG), Agents, LangChain, Neo4j et la construction d'infrastructures de données robustes sur Azure Databricks.
🚀 Expertise & Valeur Ajoutée :
- IA Générative & LLM : Conception de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de Chatbots multilingues capables d'interroger intelligemment vos données internes.
- Data Engineering à l'échelle : Développement de pipelines ETL/ELT de données haute performances avec PySpark et Spark SQL.
- Architecture Cloud : Mise en place d'environnements Databricks (Lakehouse, Unity Catalog) pour des données gouvernées et prêtes pour l’IA.
💡 Pourquoi travailler avec moi ?
Ancien journaliste et Chef de Projet en transformation digitale, je possède une capacité unique à faire le pont entre les besoins métiers et l'implémentation technique :
- Communication d'experte : Je vulgarise les enjeux IA pour les décideurs tout en restant rigoureux avec les développeurs.
- Rigueur & Qualité : Mon passé rédactionnel est un atout majeur pour le prompt engineering et la finesse des outputs de vos modèles.
- Expérience Grands Comptes : Avec 6 ans d’expérience, je suis autonome, responsable et focalisé sur le ROI de vos projets data.
🛠️ Exemples de projets & livrables :
- NLP : Système de détection d'incohérences documentaires via RAG.
- Cloud migration : Migration de pipelines legacy vers une architecture Medallion sur Databricks.
- Optimisation Spark : Optimisation de jobs Spark pour réduire les coûts et améliorer la performance.
- Audit AI-Ready : Analyse de votre stack data et roadmap pour l'intégration de solutions LLM.
- Multilingual Chatbot : Conception et développement d'un chatbot multilingue pour l'entreprise.
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Chinese
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km), Nantes (up to 50km), Lyon (up to 50km), Marseille (up to 50km), Strasbourg (up to 50km)
Experience
- Crédit Agricole Corporate & Investment BankMachine Learning Engineer | Data ScientistBANKING AND INSURANCEJune 2025 - December 2025 (6 months)Paris, France
- Deployed and maintained a global AML detection system across 10+ countries, leveraging SWIFT, SEPA, and instant payment data to detect anomalous transactions and support compliance operations.
- Collaborated with business stakeholders to optimize performance and resolved production emergencies.
- ACC - Automotive Cells CompanyTech LeadMECHANICAL ENGINEERINGFebruary 2026 - April 2026 (2 months)Paris, France
- Migrated legacy on-premises ETL pipelines to a Medallion Architecture on Azure Databricks.
- Resolved complex PySpark performance bottlenecks, implemented best practices, and provided technical guidance to junior developers.
- TOTALENERGIES DIGITAL FACTORYAI Engineer | Data ScientistENERGY AND UTILITIESDecember 2023 - February 2025 (1 year and 2 months)Paris, France
- Designed and delivered a production-grade application, including multilingual chatbot, intelligent document retrieval, and AI-assisted risk identification to improve on-site safety operations.
- Led LLM application development from PoC to production, including system architecture, model selection, prompt engineering, model evaluation, monitoring.
- Achieved 84% user satisfaction across 10+ countries; Real life impact on life saving.
- Delivered 20+ manager-level AI enablement sessions for different business functions all over the world.
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Certifications
- Databricks Certified Machine Learning ProfessionalDatabricks
- Databricks Solutions Architect EssentialsDatabricks